Aprendizaje federado mediante consenso
La semana pasada estuve en el XXIII Congreso de física estadística (FISES’22) presentando un trabajo sobre aprendizaje federado (federated learning). Es una técnica de aprendizaje automático que permite repartir el conjunto de entrenamiento en varios ordenadores y luego combinar las redes neuronales que ha aprendido cada uno, en lugar de hacerlo todo en una sola máquina.