Analizando Radar COVID en el piloto de La Gomera

Tras finalizar el piloto de Radar COVID en La Gomera toca analizar los resultados ¿cómo se ha controlado el número de infectados? ¿qué hubiera pasado si no se hubiera hecho nada? ¿cuántos usuarios hacen falta para que sea útil? ¿qué se puede aprender para otras aplicaciones?

Durante el mes de julio se ha probado la aplicación de rastreo de contactos Radar COVID en la isla de La Gomera. No se han publicado los resultados (más allá de una nota de prensa sobre Radar COVID del Ministerio), así que para determinar su efectividad he hecho algunas simulaciones. La idea es modelar cómo se mueve la población dentro de la isla, estudiar cómo se propaga la covid-19 usando un modelo SEIR y tratar de analizar la diferencia en distintos escenarios y con distintos porcentajes de uso de la aplicación. Además de para validar el modelo cuando (más bien debería decir «si») se publiquen los resultados, servirá para aprender y aplicar las conclusiones a nuestra propuesta del uso de procesos de consenso para construir mapas de riesgo,

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Mover la cámara en tiempos de coronavirus

En las últimas semanas, el uso de las TIC (que hace tiempo que dejaron de ser nuevas) se ha convertido en lo cotidiano. Lo que iba a ser algo puntual, para tapar parches unos días, se ha convertido en la forma habitual de trabajo de muchas personas. Y en el mundo de la educación ha irrumpido como un elefante en una cacharrería.

A lo largo de los días, de las semanas, hemos ido por pasando por las distintas fases del duelo tecnológico: negación, ira, negociación, depresión y aceptación. A quien esté por el camino, yo le recomendaría que acelere y llegue a la última lo antes posible.

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Cómo calcular el riesgo de infección por coronavirus sin compartir datos de salud privados

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O al menos sin compartirlos a desconocidos. Los procesos de consenso en redes permiten hacer cálculos de forma descentralizada trabajando con información local (privada) y compartiéndolo solo con los contactos directos.

En estos días se ha hablado mucho del modelo chino y coreano y de cómo estos países han logrado controlar la expación del SARS-CoV-2 (en adelante coronavirus, que ya es casi como de la familia). Una de las medidas estrella ha sido una aplicación móvil que ha usado el gobierno de Corea del Sur para hacer un seguimiento de la infección y controlar a los pacientes. Usando un código de color para identificar el riesgo y con medidas estrictas para las personas infectadas, han conseguido frenar la fase de crecimiento de la enfermedad, y por lo visto mejor que nosotros.

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